هوش مصنوعی iOS 18: چه چیزی در انتظار کاربران آیفون است؟
هوش مصنوعی iOS 18: چه چیزی در انتظار کاربران آیفون است؟
بهتازگی خبرهایی منتشر شده که اپل داره تو آپدیت جدید iOS 18 حسابی روی هوش مصنوعی (AI) مانور میده. اما قرار نیست هر اطلاعاتی رو برای پردازش به ابرها بفرسته، بلکه میخواد همه چی رو مستقیم روی خود آیفون انجام بده!
این یعنی چی؟ یعنی امنیت و سرعت فوقالعاده بالا! دیگه نگران نباشید که اطلاعات شخصیتون بره تو دستای ناشناس!
البته اپل گفته که پردازندهی جدید A18 Pro تو آیفون 16 قراره قدرت بیشتری برای اجرای این قابلیتهای هوش مصنوعی داشته باشه. پس اگه آیفونهای قدیمیتر دارید، شاید به همهی این امکانات دسترسی نداشته باشید.
این یه حرکت خیلی باحال از طرف اپل برای رقابت با بقیهی شرکتهاست، بهخصوص گوگل که با اندرویدش خیلی رو کلاد تمرکز داره.
هوش مصنوعی iOS 18 را امتحان کردهاید؟ تجربه خود را با ما به اشتراک بگذارید!
حالا یه نکتهی مهم! هر چقدر هم که هوش مصنوعی قوی باشه، به دادهی زیادی برای یادگیری و بهتر شدن نیاز داره. پس باید ببینیم اپل چطوری میخواد این موضوع رو مدیریت کنه.
جالبه که اپل با شرکتهایی مثل OpenAI و گوگل هم داره صحبت میکنه تا از تکنولوژی اونها تو چتباتهای جدیدش استفاده کنه.
به طور کلی، به نظر میاد کنفرانس توسعهدهندگان اپل تو ماه ژوئن، پر از خبرهای داغ باشه و قراره شاهد یه آپدیت فوقالعاده از iOS 18 باشیم. پس منتظر بمونید تا ببینیم اپل چه قابلیتهای جدیدی رو با هوش مصنوعی برای آیفونهای ما به ارمغان میاره!
در iOS 18، شاهد قابلیتهای جدیدی مانند دستیار هوشمند Siri قدرتمندتر، ترجمه خودکار دقیقتر و ویژگیهای امنیتی پیشرفتهتر خواهیم بود.
اپل با رونمایی از iOS 18، گامی بزرگ در جهت ارتقای امنیت و حریم خصوصی کاربران آیفون برداشت. این نسخه از سیستم عامل iOS از هوش مصنوعی برای پردازش اطلاعات به طور مستقیم در دستگاه استفاده میکند و به این ترتیب، دیگر نیازی به ارسال دادهها به سرورهای اپل نیست. این موضوع حریم خصوصی کاربران را به طور قابل توجهی ارتقا میدهد و در عین حال، سرعت و عملکرد هوش مصنوعی را نیز افزایش میدهد.
https://simurghai.com/wp-content/uploads/2024/04/Copy-of-فناوری-14.jpg7201280Sohrab Eskandarihttps://simurghai.com/wp-content/uploads/2024/07/هوش-مصنوعی-سیمرغ-لوگو-300x300.pngSohrab Eskandari2024-04-29 06:29:302024-04-29 06:33:13اپل پیشتاز در رقابت هوش مصنوعی: iOS 18 قواعد بازی را تغییر میدهد!
جِمینی ۱.۵ پرو؛ مدل نسل بعدیِ هوش مصنوعی گوگل، روی پلتفرم #VertexAI گوگلکلاد در دسترسه!
این مدل با درک و تحلیل حجم عظیمی از اطلاعات، به کسبوکارها در ساختنِ رباتهای پشتیبان مبتنی بر هوش مصنوعی کمک میکنه! جِمینی ۱.۵ پرو حتی میتونه ورودیهای صوتی رو هم پردازش کنه، چه موسیقی باشه، چه صحبتکردن شخص یا حتی صدای بخشی از ویدئو! این یعنی جِمینی میتونه از صدا متنهای باکیفیت استخراج کنه یا برای جستجو و آنالیز محتوای ترکیبی (صوت و تصویر) به کار بره. پس اگه دنبال یه راهحل هوش مصنوعیِ فوقالعاده برای کسبوکار خودتون هستین، جِمینی ۱.۵ پرو رو تو VertexAI گوگلکلاد از دست ندین!
Imagine this: you write an essay, but instead of a teacher’s red pen, a fancy AI tool grades it. Welcome to the future of education!
آیا هوش مصنوعی شغل معلمان را به خطر میاندازد؟
Teachers are using AI like ChatGPT to streamline grading, freeing them up for more personalized teaching (think less lecture, more one-on-one guidance).
But hold on a sec… is this a total win? Here’s the flip side:
Is AI Grading Fair? AI might struggle with creative writing or complex ideas. ♀️
Who Owns Your Work? Uploading essays to AI tools raises ethical concerns. Is it a privacy breach?
Is This Just a Shortcut? Students using AI to write essays and teachers using AI to grade… is anyone actually learning?
Experts say the key is finding the right balance. AI can be a helpful assistant, but teachers should still be in charge of grading, especially for critical thinking and in-depth analysis.
The Verdict? AI in the classroom is here to stay, but schools need clear guidelines to make sure it’s used ethically and effectively.
What do YOU think? Is AI a friend or foe in education? Share your thoughts in the comments!
Meta Description: AI is invading classrooms! But is it a learning revolution or a grading disaster? This article explores the pros and cons of AI grading and instruction. Is AI a friend or foe in education? Read and share your thoughts! #AIineducation #futureoflearning #teachersandAI
https://simurghai.com/wp-content/uploads/2024/04/یادگیری-با-هوش-مصنوعی-scaled.jpg18092560Sohrab Eskandarihttps://simurghai.com/wp-content/uploads/2024/07/هوش-مصنوعی-سیمرغ-لوگو-300x300.pngSohrab Eskandari2024-04-07 06:16:502024-04-07 06:16:51Teachers Get Schooled by AI: Friend or Foe in the Classroom?
اگه طرفدار ورزش مهیج فوتبال باشید حتما به یاد دارید که در نیمهنهایی لیگ قهرمانان 2019، چگونه یک ضربه سریع کرنر توسط ترنت الکساندر-آرنولد، دیووک اوریگی را در موقعیت گلزنی قرار داد و به صحنهای ماندگار تبدیل شد؟
ضربههای کرنر میتوانند تبدیل به فرصتهای بینظیری برای گلزنی شوند، اما داشتن یک برنامه کارآمد برای تحقق آنها نیازمند ترکیبی از هوش انسانی و تحلیل بازی برای شناسایی الگوهای تیم حریف و واکنش آنی است.
حالا به لطف هوش مصنوعی، دستیار باهوشی به کمک مربیان آمده است. محققان گوگل در همکاری با باشگاه لیورپول، سیستم هوش مصنوعی به نام TacticAI را توسعه دادهاند که میتواند به مربیان در زمینهی تاکتیکهای مربوط به ضربات کرنر مشاوره بدهد.
این سیستم با استفاده از هوش مصنوعی پیشبینیکننده و مولد، به متخصصان، بهویژه در ضربات کرنر، بینشهای تاکتیکی ارائه میدهد. این سیستم با علیرغم وجود محدودیتهایی در دارابودن دادههای باکیفیت، با استفاده از رویکرد یادگیری عمیق هندسی به نتایجی در سطح بالا رسیده است.
تحقیقات و ارزیابی این سیستم با همراهی متخصصان باشگاه لیورپول انجام شده است. جالب اینجاست که پیشنهادات این هوش مصنوعی در 90 درصد موارد نسبت به تاکتیکهای رایج در زمین، مورد تایید ارزیابان متخصص قرار گرفته است.
TacticAI فراتر از یک دستیار برای ضربات کرنر است. این سیستم نشان داده که تکنیکهای هوش مصنوعی چگونه میتوانند دنیای ورزش را برای بازیکنان، مربیان و هواداران متحول کنند.
ورزشهایی مانند فوتبال با داشتن تعاملات چندعاملی در دنیای واقعی و با دادههای چندوجهی، زمینهای ایدهآل برای توسعهی هوش مصنوعی به شمار میروند. پیشرفتهای بهدست آمده در حوزهی هوش مصنوعی ورزشی میتواند در بسیاری از زمینههای درون و بیرون زمین، از بازیهای رایانهای و رباتیک گرفته تا هماهنگی ترافیک، کاربرد داشته باشد.
TacticAI یک سیستم کامل هوش مصنوعی است که با مدلهای ترکیبی پیشبینیکننده و مولد خود، میتواند بازیهای گذشته را تجزیه و تحلیل کرده و برای افزایش احتمال دستیابی به نتایج مورد نظر، در مورد محل قرارگیری و سیستم بازی نیز به مربی پیشنهادهایی بسیار عای میدهد.
این سیستم یک گام بلند در بهرهوری از هوش مصنوعی برای کمک به مربیان فوتبال است و امیدواریم در آینده شاهد توسعهی بیشتر این فناوری و کاربردهای گستردهتر آن در ورزش باشیم.
Over 200 renowned musicians, including Billie Eilish, Nicki Minaj, and Stevie Wonder, have signed an open letter expressing their concerns about the “predatory” use of artificial intelligence (AI) that mimics human artists’ voices, likenesses, and sounds.
ai-in-music-opportunity-or-threat
Over 200 renowned musicians, including Billie Eilish, Nicki Minaj, and Stevie Wonder, have signed an open letter expressing their concerns about the “predatory” use of artificial intelligence (AI) that mimics human artists’ voices, likenesses, and sounds.
The letter warns against the unbridled use of AI, which they believe could lead to a “race to the bottom” in terms of artistic quality. They call on tech companies to pledge not to develop AI tools that undermine or replace human songwriters and artists.
The use of AI for music production has raised significant concerns. One of the main issues is the training of AI models with artists’ work without their consent. Artists argue that this violates their “intellectual property rights” and undermines the “authenticity of artistic creation.”
Tom Kiehl, CEO of the UK Music organization, agrees with the artists. He says, “Using artists’ work to train AI without their permission is a form of theft.”
On the other hand, some artists have embraced AI. For example, electronic music artist Grimes has allowed her fans to use her voice without restriction in their own works.
So, is AI a threat or an opportunity for the music industry?
The answer is likely complex and multifaceted. AI has the potential to revolutionize music production, making it more efficient and accessible to a wider range of people. However, it also raises important ethical and legal questions that need to be addressed.
It is crucial for the music industry to have a thoughtful and open dialogue about the role of AI. This dialogue should involve artists, tech companies, policymakers, and other stakeholders. Only then can we ensure that AI is used in a way that benefits everyone.
بیلی آیلیش، نیکی میناژ و ۲۰۰ هنرمند مطرح دیگر، نگران استفادهی “غارتگرانه” از هوش مصنوعی در صنعت موسیقی هستند.
این هنرمندان در نامهای سرگشاده، نسبت به استفادهی بیرویه از هوش مصنوعی که به عقیدهی آنها باعث “کاهش کیفیت آثار هنری” میشود، هشدار دادهاند. آنها از کمپانیهای فناوری خواستهاند که از توسعهی هوش مصنوعی برای ساخت موسیقی که جایگزین هنرمندان شود، خودداری کنند.
استفاده از هوش مصنوعی برای تولید موسیقی، چالشهای مهمی را به وجود آورده است. آموزش مدلهای هوش مصنوعی با آثار هنرمندان بدون اجازهی آنها، یکی از این نگرانیهاست. هنرمندان معتقدند این کار، “حقوق مادی و معنوی” آنها را نقض میکند و به “اصالت آثار هنری” آسیب میزند.
تام کیهل، مدیر انجمن موسیقی انگلستان، با هنرمندان موافق است و میگوید: «استفاده از آثار هنرمندان برای آموزش هوش مصنوعی بدون اجازهی آنها، نوعی دزدی است.»
از طرف دیگر، برخی هنرمندان هم از هوش مصنوعی استقبال کردهاند. برای مثال، Grimes، هنرمند موسیقی الکترونیک، به طرفدارانش اجازه داده تا بدون محدودیت از صدای او در آثارشان استفاده کنند.
نظر شما، هوش مصنوعی در صنعت موسیقی، تهدید است یا فرصت؟
Introducing the groundbreaking advancements in the field of Artificial Intelligence! In this comprehensive post, we delve into the realm of AI excellence, showcasing the top innovators and game-changers that are shaping the future of technology. From cutting-edge research at renowned universities to the latest developments in programming languages, this exploration of AI mastery is sure to captivate and inspire. Join us as we unveil the leaders of the AI frontier and celebrate their remarkable contributions to the world of artificial intelligence. Stay tuned for an insightful journey into the world of AI excellence!
Introducing the groundbreaking advancements in the field of Artificial Intelligence
https://simurghai.com/wp-content/uploads/2024/03/Copy-of-Copy-of-Copy-of-Copy-of-4.png10801080Sohrab Eskandarihttps://simurghai.com/wp-content/uploads/2024/07/هوش-مصنوعی-سیمرغ-لوگو-300x300.pngSohrab Eskandari2024-03-24 12:53:052024-03-24 12:54:18“AI Excellence Unveiled: Exploring the Top Achievements in the Field”
Transforming the landscape of image generation, Ideogram AI unveils Ideogram 1.0, a revolutionary tool with cutting-edge features like top-tier text rendering and unparalleled photorealism. Backed by a Series A funding of $80 million, Ideogram sets a new standard in prompt adherence and image quality, positioning itself as a leader in text-to-image generation.
Ideogram AI: Revolutionizing Image Generation with Ideogram 1.0
Ideogram AI, a cutting-edge startup founded by former Google engineers and esteemed members from UC Berkeley, Carnegie Mellon University, and the University of Toronto, has unveiled its groundbreaking image generator, Ideogram 1.0.
Advanced Features of Ideogram 1.0
In an official announcement, Ideogram AI expressed their enthusiasm for the release of Ideogram 1.0. This latest version boasts top-tier text rendering, unparalleled photorealism, and prompt adherence. Additionally, it introduces the innovative Magic Prompt feature for crafting detailed prompts that inspire beautiful, imaginative images.
Funding and Recognition
The debut of Ideogram 1.0 coincides with a significant milestone—a Series A funding round of $80 million, spearheaded by Andreessen Horowitz and supported by Redpoint Ventures, Pear VC, and SV Angel.
Evaluation and Performance
Decrypt’s evaluation of Ideogram’s capabilities revealed a substantial leap forward in version 1.0, surpassing its predecessors in prompt adherence, image quality, and text generation prowess. While the model’s internal workings remain proprietary, its performance speaks volumes, positioning it as a leading contender in the field—until the anticipated release of Stable Diffusion 3.
Competitive Edge and Pricing
Ideogram sets itself apart with its prowess in text generation, outshining competitors like Dall-E 3 and MidJourney. It offers a free tier and paid plans starting at $7 per month, providing access to advanced features such as an image editor, enhanced downloads, and private generation options.
Standout Feature: “Prompt Magic”
A standout feature of Ideogram is “Prompt Magic,” a versatile tool that enhances prompts for superior image quality. This feature gives users the flexibility to toggle it on or off. Testers have shown a preference for Ideogram over other models, citing its excellence in prompt alignment, image coherence, and text rendering quality.
Superior Performance
In a side-by-side comparison with MidJourney and Dall-E 3, Ideogram excelled in understanding complex prompts and spatial relationships. It showcased superior prompt adherence and spatial comprehension. Ideogram’s ability to interpret intricate scenes with precision and creativity sets it apart as a top choice for text-to-image generation.
Sora is an artificial intelligence model capable of generating lifelike and creative visual representations based on textual prompts. This innovative technology utilizes advanced algorithms to interpret and translate written instructions into visually compelling images.
All videos on this page were generated directly by Sora without modification.
The tool was developed by OpenAI. It is designed to teach artificial intelligence to understand and simulate the physical world in motion, with the ultimate goal of training models that can assist individuals in solving problems requiring real-world interaction.
Introducing Sora, the text-to-video model created by OpenAI. Sora has the ability to generate videos up to one minute in length while maintaining high visual quality and adhering to the user’s instructions.
Sora possesses the capability to create intricate visuals featuring numerous characters, precise movements, and detailed subject and background elements. The AI comprehends not just the user’s prompt but also the real-world representation of the requested elements, showcasing a high level of professionalism and expertise in the field of SEO.
Leveraging its profound language comprehension, the model adeptly interprets prompts to craft dynamic characters imbued with vivid emotions. Sora’s ability to seamlessly integrate multiple scenes in a single video, maintaining consistency in character portrayal and visual aesthetics, demonstrates a high level of SEO-optimized proficiency.
The existing model exhibits limitations in its capabilities. It may encounter challenges in authentically replicating the physics of intricate scenarios and could falter in recognizing precise cause-and-effect relationships. An instance of this deficiency could be illustrated when a person consumes a portion of a cookie, yet the resulting visual lacks the intended bite mark.
Furthermore, spatial intricacies within prompts may cause confusion for the model, leading to potential errors in distinguishing between left and right orientations. Additionally, articulating detailed sequences of events unfolding over time, such as tracking a specific camera path, might pose difficulties for the model’s SEO performance.
Prior to the integration of Sora into OpenAI’s products, a series of critical safety measures will be implemented. Collaborating with red teamers—experts in domains such as misinformation, offensive content, and bias—we will subject the model to adversarial testing to ensure its robustness.
To enhance content scrutiny, we are developing specialized tools, including a detection classifier capable of identifying videos generated by Sora. Future plans involve incorporating C2PA metadata if the model is deployed within an OpenAI product.
In tandem with the creation of novel safety protocols for deployment, we are leveraging existing safety mechanisms utilized in products featuring DALL·E 3, which are equally applicable to Sora. For example, within an OpenAI product, our text classifier will vet and reject prompts breaching usage policies, encompassing requests for explicit violence, sexual material, offensive imagery, celebrity likenesses, or third-party intellectual property. Additionally, robust image classifiers will be employed to scrutinize every video frame to ensure compliance with our usage guidelines before user presentation.
Engagement with policymakers, educators, and artists globally will be prioritized to address concerns and highlight positive applications of this groundbreaking technology. Despite exhaustive research and testing, the full spectrum of beneficial and potentially harmful uses remains unpredictable. Hence, we emphasize the significance of real-world feedback in refining and releasing progressively secure AI systems.
https://simurghai.com/wp-content/uploads/2024/02/5979d5e6-7f8b-4a33-8cd7-86fa9673fb51.jpeg10241024Sohrab Eskandarihttps://simurghai.com/wp-content/uploads/2024/07/هوش-مصنوعی-سیمرغ-لوگو-300x300.pngSohrab Eskandari2024-02-17 03:53:392024-02-17 03:53:40رونمایی از سورا : مدل تبدیل متن به ویدئو
اپل پیشتاز در رقابت هوش مصنوعی: iOS 18 قواعد بازی را تغییر میدهد!
هوش مصنوعی iOS 18: چه چیزی در انتظار کاربران آیفون است؟
هوش مصنوعی iOS 18: چه چیزی در انتظار کاربران آیفون است؟
بهتازگی خبرهایی منتشر شده که اپل داره تو آپدیت جدید iOS 18 حسابی روی هوش مصنوعی (AI) مانور میده. اما قرار نیست هر اطلاعاتی رو برای پردازش به ابرها بفرسته، بلکه میخواد همه چی رو مستقیم روی خود آیفون انجام بده!
این یعنی چی؟ یعنی امنیت و سرعت فوقالعاده بالا! دیگه نگران نباشید که اطلاعات شخصیتون بره تو دستای ناشناس!
البته اپل گفته که پردازندهی جدید A18 Pro تو آیفون 16 قراره قدرت بیشتری برای اجرای این قابلیتهای هوش مصنوعی داشته باشه. پس اگه آیفونهای قدیمیتر دارید، شاید به همهی این امکانات دسترسی نداشته باشید.
این یه حرکت خیلی باحال از طرف اپل برای رقابت با بقیهی شرکتهاست، بهخصوص گوگل که با اندرویدش خیلی رو کلاد تمرکز داره.
هوش مصنوعی iOS 18 را امتحان کردهاید؟ تجربه خود را با ما به اشتراک بگذارید!
حالا یه نکتهی مهم! هر چقدر هم که هوش مصنوعی قوی باشه، به دادهی زیادی برای یادگیری و بهتر شدن نیاز داره. پس باید ببینیم اپل چطوری میخواد این موضوع رو مدیریت کنه.
جالبه که اپل با شرکتهایی مثل OpenAI و گوگل هم داره صحبت میکنه تا از تکنولوژی اونها تو چتباتهای جدیدش استفاده کنه.
به طور کلی، به نظر میاد کنفرانس توسعهدهندگان اپل تو ماه ژوئن، پر از خبرهای داغ باشه و قراره شاهد یه آپدیت فوقالعاده از iOS 18 باشیم. پس منتظر بمونید تا ببینیم اپل چه قابلیتهای جدیدی رو با هوش مصنوعی برای آیفونهای ما به ارمغان میاره!
اپل با رونمایی از iOS 18، گامی بزرگ در جهت ارتقای امنیت و حریم خصوصی کاربران آیفون برداشت. این نسخه از سیستم عامل iOS از هوش مصنوعی برای پردازش اطلاعات به طور مستقیم در دستگاه استفاده میکند و به این ترتیب، دیگر نیازی به ارسال دادهها به سرورهای اپل نیست. این موضوع حریم خصوصی کاربران را به طور قابل توجهی ارتقا میدهد و در عین حال، سرعت و عملکرد هوش مصنوعی را نیز افزایش میدهد.
گردآوری توسط : سایت هوش مصنوعی سیمرغ
هوش مصنوعی چیست: بررسی کاربردها، مزایا و چالش ها
جِمینی ۱.۵ پرو؛ غول هوش مصنوعی گوگل
غول هوش مصنوعی گوگل از راه رسید!
جِمینی ۱.۵ پرو؛ مدل نسل بعدیِ هوش مصنوعی گوگل، روی پلتفرم #VertexAI گوگلکلاد در دسترسه!
این مدل با درک و تحلیل حجم عظیمی از اطلاعات، به کسبوکارها در ساختنِ رباتهای پشتیبان مبتنی بر هوش مصنوعی کمک میکنه!
جِمینی ۱.۵ پرو حتی میتونه ورودیهای صوتی رو هم پردازش کنه، چه موسیقی باشه، چه صحبتکردن شخص یا حتی صدای بخشی از ویدئو!
این یعنی جِمینی میتونه از صدا متنهای باکیفیت استخراج کنه یا برای جستجو و آنالیز محتوای ترکیبی (صوت و تصویر) به کار بره.
پس اگه دنبال یه راهحل هوش مصنوعیِ فوقالعاده برای کسبوکار خودتون هستین، جِمینی ۱.۵ پرو رو تو VertexAI گوگلکلاد از دست ندین!
Teachers Get Schooled by AI: Friend or Foe in the Classroom?
Imagine this: you write an essay, but instead of a teacher’s red pen, a fancy AI tool grades it. Welcome to the future of education!
Teachers are using AI like ChatGPT to streamline grading, freeing them up for more personalized teaching (think less lecture, more one-on-one guidance).
But hold on a sec… is this a total win? Here’s the flip side:
Experts say the key is finding the right balance. AI can be a helpful assistant, but teachers should still be in charge of grading, especially for critical thinking and in-depth analysis.
The Verdict? AI in the classroom is here to stay, but schools need clear guidelines to make sure it’s used ethically and effectively.
What do YOU think? Is AI a friend or foe in education? Share your thoughts in the comments!
Meta Description: AI is invading classrooms! But is it a learning revolution or a grading disaster? This article explores the pros and cons of AI grading and instruction. Is AI a friend or foe in education? Read and share your thoughts! #AIineducation #futureoflearning #teachersandAI
Google’s Major Shift: Introducing Fees for AI-Powered Search
انقلاب هوش مصنوعی در فوتبال: دستیاری هوشمند برای ضربههای ایستگاهی!
اگه طرفدار ورزش مهیج فوتبال باشید حتما به یاد دارید که در نیمهنهایی لیگ قهرمانان 2019، چگونه یک ضربه سریع کرنر توسط ترنت الکساندر-آرنولد، دیووک اوریگی را در موقعیت گلزنی قرار داد و به صحنهای ماندگار تبدیل شد؟
ضربههای کرنر میتوانند تبدیل به فرصتهای بینظیری برای گلزنی شوند، اما داشتن یک برنامه کارآمد برای تحقق آنها نیازمند ترکیبی از هوش انسانی و تحلیل بازی برای شناسایی الگوهای تیم حریف و واکنش آنی است.
حالا به لطف هوش مصنوعی، دستیار باهوشی به کمک مربیان آمده است. محققان گوگل در همکاری با باشگاه لیورپول، سیستم هوش مصنوعی به نام TacticAI را توسعه دادهاند که میتواند به مربیان در زمینهی تاکتیکهای مربوط به ضربات کرنر مشاوره بدهد.
این سیستم با استفاده از هوش مصنوعی پیشبینیکننده و مولد، به متخصصان، بهویژه در ضربات کرنر، بینشهای تاکتیکی ارائه میدهد. این سیستم با علیرغم وجود محدودیتهایی در دارابودن دادههای باکیفیت، با استفاده از رویکرد یادگیری عمیق هندسی به نتایجی در سطح بالا رسیده است.
تحقیقات و ارزیابی این سیستم با همراهی متخصصان باشگاه لیورپول انجام شده است. جالب اینجاست که پیشنهادات این هوش مصنوعی در 90 درصد موارد نسبت به تاکتیکهای رایج در زمین، مورد تایید ارزیابان متخصص قرار گرفته است.
TacticAI فراتر از یک دستیار برای ضربات کرنر است. این سیستم نشان داده که تکنیکهای هوش مصنوعی چگونه میتوانند دنیای ورزش را برای بازیکنان، مربیان و هواداران متحول کنند.
ورزشهایی مانند فوتبال با داشتن تعاملات چندعاملی در دنیای واقعی و با دادههای چندوجهی، زمینهای ایدهآل برای توسعهی هوش مصنوعی به شمار میروند. پیشرفتهای بهدست آمده در حوزهی هوش مصنوعی ورزشی میتواند در بسیاری از زمینههای درون و بیرون زمین، از بازیهای رایانهای و رباتیک گرفته تا هماهنگی ترافیک، کاربرد داشته باشد.
TacticAI یک سیستم کامل هوش مصنوعی است که با مدلهای ترکیبی پیشبینیکننده و مولد خود، میتواند بازیهای گذشته را تجزیه و تحلیل کرده و برای افزایش احتمال دستیابی به نتایج مورد نظر، در مورد محل قرارگیری و سیستم بازی نیز به مربی پیشنهادهایی بسیار عای میدهد.
این سیستم یک گام بلند در بهرهوری از هوش مصنوعی برای کمک به مربیان فوتبال است و امیدواریم در آینده شاهد توسعهی بیشتر این فناوری و کاربردهای گستردهتر آن در ورزش باشیم.
هوش مصنوعی: دشمن صنعت موسیقی یا دستیاری مقتدر
Over 200 renowned musicians, including Billie Eilish, Nicki Minaj, and Stevie Wonder, have signed an open letter expressing their concerns about the “predatory” use of artificial intelligence (AI) that mimics human artists’ voices, likenesses, and sounds.
Over 200 renowned musicians, including Billie Eilish, Nicki Minaj, and Stevie Wonder, have signed an open letter expressing their concerns about the “predatory” use of artificial intelligence (AI) that mimics human artists’ voices, likenesses, and sounds.
The letter warns against the unbridled use of AI, which they believe could lead to a “race to the bottom” in terms of artistic quality. They call on tech companies to pledge not to develop AI tools that undermine or replace human songwriters and artists.
The use of AI for music production has raised significant concerns. One of the main issues is the training of AI models with artists’ work without their consent. Artists argue that this violates their “intellectual property rights” and undermines the “authenticity of artistic creation.”
Tom Kiehl, CEO of the UK Music organization, agrees with the artists. He says, “Using artists’ work to train AI without their permission is a form of theft.”
On the other hand, some artists have embraced AI. For example, electronic music artist Grimes has allowed her fans to use her voice without restriction in their own works.
So, is AI a threat or an opportunity for the music industry?
The answer is likely complex and multifaceted. AI has the potential to revolutionize music production, making it more efficient and accessible to a wider range of people. However, it also raises important ethical and legal questions that need to be addressed.
It is crucial for the music industry to have a thoughtful and open dialogue about the role of AI. This dialogue should involve artists, tech companies, policymakers, and other stakeholders. Only then can we ensure that AI is used in a way that benefits everyone.
بیلی آیلیش، نیکی میناژ و ۲۰۰ هنرمند مطرح دیگر، نگران استفادهی “غارتگرانه” از هوش مصنوعی در صنعت موسیقی هستند.
این هنرمندان در نامهای سرگشاده، نسبت به استفادهی بیرویه از هوش مصنوعی که به عقیدهی آنها باعث “کاهش کیفیت آثار هنری” میشود، هشدار دادهاند. آنها از کمپانیهای فناوری خواستهاند که از توسعهی هوش مصنوعی برای ساخت موسیقی که جایگزین هنرمندان شود، خودداری کنند.
استفاده از هوش مصنوعی برای تولید موسیقی، چالشهای مهمی را به وجود آورده است. آموزش مدلهای هوش مصنوعی با آثار هنرمندان بدون اجازهی آنها، یکی از این نگرانیهاست. هنرمندان معتقدند این کار، “حقوق مادی و معنوی” آنها را نقض میکند و به “اصالت آثار هنری” آسیب میزند.
تام کیهل، مدیر انجمن موسیقی انگلستان، با هنرمندان موافق است و میگوید: «استفاده از آثار هنرمندان برای آموزش هوش مصنوعی بدون اجازهی آنها، نوعی دزدی است.»
از طرف دیگر، برخی هنرمندان هم از هوش مصنوعی استقبال کردهاند. برای مثال، Grimes، هنرمند موسیقی الکترونیک، به طرفدارانش اجازه داده تا بدون محدودیت از صدای او در آثارشان استفاده کنند.
نظر شما، هوش مصنوعی در صنعت موسیقی، تهدید است یا فرصت؟
“AI Excellence Unveiled: Exploring the Top Achievements in the Field”
Topic: Revealing the Global Leaders: A Comprehensive Guide to the Top Universities for Artificial Intelligence (AI)
Topic: Revealing the Global Leaders: A Comprehensive Guide to the Top Universities for Artificial Intelligence (AI)
Best 5 Notebooks for AI Development in 2023 for AI Development: Power, Performance, and Portability
Ideogram AI: Revolutionizing Image Generation with Ideogram 1.0
Ideogram AI: Revolutionizing Image Generation with Ideogram 1.0
Ideogram AI, a cutting-edge startup founded by former Google engineers and esteemed members from UC Berkeley, Carnegie Mellon University, and the University of Toronto, has unveiled its groundbreaking image generator, Ideogram 1.0.
Advanced Features of Ideogram 1.0
In an official announcement, Ideogram AI expressed their enthusiasm for the release of Ideogram 1.0. This latest version boasts top-tier text rendering, unparalleled photorealism, and prompt adherence. Additionally, it introduces the innovative Magic Prompt feature for crafting detailed prompts that inspire beautiful, imaginative images.
Funding and Recognition
The debut of Ideogram 1.0 coincides with a significant milestone—a Series A funding round of $80 million, spearheaded by Andreessen Horowitz and supported by Redpoint Ventures, Pear VC, and SV Angel.
Evaluation and Performance
Decrypt’s evaluation of Ideogram’s capabilities revealed a substantial leap forward in version 1.0, surpassing its predecessors in prompt adherence, image quality, and text generation prowess. While the model’s internal workings remain proprietary, its performance speaks volumes, positioning it as a leading contender in the field—until the anticipated release of Stable Diffusion 3.
Competitive Edge and Pricing
Ideogram sets itself apart with its prowess in text generation, outshining competitors like Dall-E 3 and MidJourney. It offers a free tier and paid plans starting at $7 per month, providing access to advanced features such as an image editor, enhanced downloads, and private generation options.
Standout Feature: “Prompt Magic”
A standout feature of Ideogram is “Prompt Magic,” a versatile tool that enhances prompts for superior image quality. This feature gives users the flexibility to toggle it on or off. Testers have shown a preference for Ideogram over other models, citing its excellence in prompt alignment, image coherence, and text rendering quality.
Superior Performance
In a side-by-side comparison with MidJourney and Dall-E 3, Ideogram excelled in understanding complex prompts and spatial relationships. It showcased superior prompt adherence and spatial comprehension. Ideogram’s ability to interpret intricate scenes with precision and creativity sets it apart as a top choice for text-to-image generation.
SEO Improvements Needed:
رونمایی از سورا : مدل تبدیل متن به ویدئو
The tool was developed by OpenAI. It is designed to teach artificial intelligence to understand and simulate the physical world in motion, with the ultimate goal of training models that can assist individuals in solving problems requiring real-world interaction.
Introducing Sora, the text-to-video model created by OpenAI. Sora has the ability to generate videos up to one minute in length while maintaining high visual quality and adhering to the user’s instructions.
Sora possesses the capability to create intricate visuals featuring numerous characters, precise movements, and detailed subject and background elements. The AI comprehends not just the user’s prompt but also the real-world representation of the requested elements, showcasing a high level of professionalism and expertise in the field of SEO.
Leveraging its profound language comprehension, the model adeptly interprets prompts to craft dynamic characters imbued with vivid emotions. Sora’s ability to seamlessly integrate multiple scenes in a single video, maintaining consistency in character portrayal and visual aesthetics, demonstrates a high level of SEO-optimized proficiency.
The existing model exhibits limitations in its capabilities. It may encounter challenges in authentically replicating the physics of intricate scenarios and could falter in recognizing precise cause-and-effect relationships. An instance of this deficiency could be illustrated when a person consumes a portion of a cookie, yet the resulting visual lacks the intended bite mark.
Furthermore, spatial intricacies within prompts may cause confusion for the model, leading to potential errors in distinguishing between left and right orientations. Additionally, articulating detailed sequences of events unfolding over time, such as tracking a specific camera path, might pose difficulties for the model’s SEO performance.
Prior to the integration of Sora into OpenAI’s products, a series of critical safety measures will be implemented. Collaborating with red teamers—experts in domains such as misinformation, offensive content, and bias—we will subject the model to adversarial testing to ensure its robustness.
To enhance content scrutiny, we are developing specialized tools, including a detection classifier capable of identifying videos generated by Sora. Future plans involve incorporating C2PA metadata if the model is deployed within an OpenAI product.
In tandem with the creation of novel safety protocols for deployment, we are leveraging existing safety mechanisms utilized in products featuring DALL·E 3, which are equally applicable to Sora. For example, within an OpenAI product, our text classifier will vet and reject prompts breaching usage policies, encompassing requests for explicit violence, sexual material, offensive imagery, celebrity likenesses, or third-party intellectual property. Additionally, robust image classifiers will be employed to scrutinize every video frame to ensure compliance with our usage guidelines before user presentation.
Engagement with policymakers, educators, and artists globally will be prioritized to address concerns and highlight positive applications of this groundbreaking technology. Despite exhaustive research and testing, the full spectrum of beneficial and potentially harmful uses remains unpredictable. Hence, we emphasize the significance of real-world feedback in refining and releasing progressively secure AI systems.