انقلاب هوش مصنوعی در فوتبال: دستیاری هوشمند برای ضربه‌های ایستگاهی!

اگه طرفدار ورزش مهیج فوتبال باشید حتما به یاد دارید که در نیمه‌نهایی لیگ قهرمانان 2019، چگونه یک ضربه سریع کرنر توسط ترنت الکساندر-آرنولد، دیووک اوریگی را در موقعیت گلزنی قرار داد و به صحنه‌ای ماندگار تبدیل شد؟

ضربه‌های کرنر میتوانند تبدیل به فرصت‌های بی‌نظیری برای گلزنی شوند، اما داشتن یک برنامه کارآمد برای تحقق آن‌ها نیازمند ترکیبی از هوش انسانی و تحلیل بازی برای شناسایی الگوهای تیم حریف و واکنش آنی است.

حالا به لطف هوش مصنوعی، دستیار باهوشی به کمک مربیان آمده است. محققان گوگل در همکاری با باشگاه لیورپول، سیستم هوش مصنوعی به نام TacticAI را توسعه داده‌اند که می‌تواند به مربیان در زمینه‌ی تاکتیک‌های مربوط به ضربات کرنر مشاوره بدهد.

این سیستم با استفاده از هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده و مولد، به متخصصان، به‌ویژه در ضربات کرنر، بینش‌های تاکتیکی ارائه می‌دهد. این سیستم با علی‌رغم وجود محدودیت‌هایی در دارابودن داده‌های باکیفیت، با استفاده از رویکرد یادگیری عمیق هندسی به نتایجی در سطح بالا رسیده است.

تحقیقات و ارزیابی  این سیستم با همراهی متخصصان باشگاه لیورپول انجام شده است. جالب اینجاست که پیشنهادات این هوش مصنوعی در 90 درصد موارد نسبت به تاکتیک‌های رایج در زمین، مورد تایید ارزیابان متخصص قرار گرفته است.

TacticAI فراتر از یک دستیار برای ضربات کرنر است. این سیستم نشان داده که تکنیک‌های هوش مصنوعی چگونه می‌توانند دنیای ورزش را برای بازیکنان، مربیان و هواداران متحول کنند.

ورزش‌هایی مانند فوتبال با داشتن تعاملات چندعاملی در دنیای واقعی و با داده‌های چندوجهی، زمینه‌ای ایده‌آل برای توسعه‌ی هوش مصنوعی به شمار می‌روند. پیشرفت‌های به‌دست آمده در حوزه‌ی هوش مصنوعی ورزشی می‌تواند در بسیاری از زمینه‌های درون و بیرون زمین، از بازی‌های رایانه‌ای و رباتیک گرفته تا هماهنگی ترافیک، کاربرد داشته باشد.

TacticAI یک سیستم کامل هوش مصنوعی است که با مدل‌های ترکیبی پیش‌بینی‌کننده و مولد خود، می‌تواند بازی‌های گذشته را تجزیه و تحلیل کرده و برای افزایش احتمال دستیابی به نتایج مورد نظر، در مورد محل قرارگیری و سیستم بازی نیز به مربی پیشنهادهایی بسیار عای می‌دهد.

این سیستم یک گام بلند در بهره‌وری از هوش مصنوعی برای کمک به مربیان فوتبال است و امیدواریم در آینده شاهد توسعه‌ی بیشتر این فناوری و کاربردهای گسترده‌تر آن در ورزش باشیم.

Sohrab Eskandari

Sohrab Eskandari is the co-founder and CEO of SimurghAI, a startup company that develops AI-powered solutions for drug discovery and development. He has a background in computer science and artificial intelligence and previously worked as a research scientist at Google. Along with his brother, Sina Eskandari, he co-founded SimurghAI in 2019 with the goal of revolutionizing the drug discovery process using the power of AI.

Related Posts

Traffic Sign Detection

Traffic Sign Detection and Recognition using Features Combination and Random Forests Introduction Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) are among the most rapidly growing fields in automotive electronics. These systems are…

AI-Generated Future Selves: A Pathway to Well-being and Self-Continuity

Artificial Intelligence (AI) continues to push the boundaries of human experience, reshaping industries, relationships, and even our perception of self. One of the most fascinating applications of AI in recent…

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

You Missed

Traffic Sign Detection

Traffic Sign Detection

AI-Generated Future Selves: A Pathway to Well-being and Self-Continuity

AI-Generated Future Selves: A Pathway to Well-being and Self-Continuity

اپل پیشتاز در رقابت هوش مصنوعی: iOS 18 قواعد بازی را تغییر می‌دهد!

اپل پیشتاز در رقابت هوش مصنوعی: iOS 18 قواعد بازی را تغییر می‌دهد!

هوش مصنوعی چیست: بررسی کاربردها، مزایا و چالش ها

هوش مصنوعی چیست: بررسی کاربردها، مزایا و چالش ها

جِمینی ۱.۵ پرو؛ غول هوش مصنوعی گوگل

Teachers Get Schooled by AI: Friend or Foe in the Classroom?

Teachers Get Schooled by AI: Friend or Foe in the Classroom?