Tag Archive for: DeepMind

Data Mining

Comming Soon!

Fuzzy Logic

Comming Soon!

Artificial neural networks and deep learning

Comming Soon!

Machine Learning

Comming Soon!

computer vision and image processing

robotics

Expert systems and knowledge representation

Planning and decision making

Game playing and decision making in adversarial environments

Reinforcement learning and decision making.

Evolutionary computation and genetic algorithms

دروس دانشگاهی ارشد هوش مصنوعی

دروس جبرانی:

  • مبانی هوش محاسباتی
  • اصول رباتیکز
  • سیگنال‌ها و سیستم‌ها
  • مبانی بینایی کامپیوتر
  • هوش مصنوعی و سیستم‌ها خبره
  • مبانی پردازش زبان و گفتار
  • طراحی الگوریتم‌ها

دروس گروه 1:

  • شناسایی الگو
  • رایانش تکاملی
  • رابت‌ها متحرک خودگردان
  • یادگیری ماشین
  • هوش مصنوعی پیشرفته
  • فرآیندهای تصادفی
  • شبکه‌های عصبی
  • سیستم‌های چند عاملی

دروس گروه 2:

  • برنامه ریزی هوشمند
  • الگوریتم‌های هوش جمعی
  • مجموعه‌ها و سیستم‌های فازی
  • یادگیری تقویتی
  • نظریه یادگیری آماری
  • مدل‌های گرافی احتمالاتی
  • تصویر پردازی رقمی
  • بینایی کامپیوتری
  • پنهان سازی اطلاعات
  • سنجش از دور
  • پردازش زبان‌های طبیعی
  • پردازش آماری زبان‌های طبیعی
  • ترجمه ماشینی
  • فهم زبان
  • پردازش سیگنال‌های رقمی
  • گفتار پردازی رقمی
  • شناسایی گفتار و گوینده
  • تبدیل متن به گفتار
  • رویکردهای هوش مصنوعی در بازی‌ها
  • رفتارهای هوشمند جمعی در بازی‌ها
  • تصمیم‌گیری، استراتژِ و مسیریابی در بازی‌ها
  • معماری بازی‌ها رایانه‌ای
  • طراحی و توسعه بازی‌های رایانه‌ای
  • سیستم‌های چند رباتی
  • یادگیری تقویتی و کنترل ربات
  • یادگیری تقویتی و کنترل ربات
  • رباتیکز شناختی
  • ریاضیات در رباتیکز
  • فیزیولوژی و آناتومی سیستم اعصاب
  • علم اعصاب سلولی
  • علوم شناختی
  • پردازش سلولی و ملکولی
  • مدل‌های رایانشی در سیستم‌های جمعی
  • نظریع بازی‌ها
  • بهینه سازی
  • داده کاوی پیشرفته
  • پردازش سیگنال آماری
  • تحلیل و پردازش زمان-فرکانس
  • شناسایی مقاوم و بهسازی گفتار

دروس گروه 3:

  • مباحث ویژه 1 در هوش مصنوعی
  • مباحث ویژه 2 در هوش مصنوعی
  • مباحث ویژه 3 در هوش مصنوعی
  • مفاهیم پیشرفته 1 در هوش مصنوعی
  • مفاهیم پیشرفته 2 در هوش مصنوعی
  • مفاهیم پیشرفته 3 در هوش مصنوعی

Artificial intelligence (AI) is a fascinating and rapidly evolving field that has the potential to change the way we live and work in countless ways. From self-driving cars to intelligent personal assistants, AI is already being used in a wide range of applications that make our lives more convenient and efficient.

But the potential of AI goes far beyond just these examples.

One of the most exciting areas of AI research today is the field of deep learning. This is a type of machine learning that involves training neural networks with large amounts of data in order to make predictions or decisions. This approach has been used to achieve breakthroughs in areas such as image recognition, speech recognition, and natural language processing.

One of the most famous example of deep learning is AlphaGo, an AI program developed by Google DeepMind. AlphaGo was able to defeat the world champion of Go, a complex board game that is considered to be much more difficult for computers to master than chess. This accomplishment was a major milestone in the field of AI, and it demonstrated the incredible potential of deep learning to solve complex problems.

Another interesting area of AI research is the field of generative models. These are algorithms that can create new content, such as images, videos, or text. For example, a generative model could be trained on a dataset of images of faces and then generate new images of faces that have never been seen before. This technology has the potential to revolutionize industries such as art, design, and entertainment.

AI can also be used to improve our healthcare system. AI algorithms can be trained on large datasets of medical records and images to identify patterns that can be used to make earlier and more accurate diagnoses of diseases. This can help doctors to make better treatment decisions and ultimately improve patient outcomes.

As you can see, the possibilities of AI are vast and varied. It is an exciting time for this field, and we are only just beginning to scratch the surface of what is possible. With continued research and development, we can expect to see even more groundbreaking applications of AI in the future.