What’s new in TensorFlow 2.10?

  • Keras attention layers now have expanded, unified mask support
  • Deterministic and Stateless Keras initializers
  • “Backup And Restore” checkpoints with step-level granularity
  • Easily generate an audio classification dataset from a directory of audio files
  • The Einsum Dense layer is no longer experimental
  • Performance and collaborations
    • Expanded GPU support on Windows
    • Improved aarch64 CPU performance: ACL/oneDNN integration
  • New features in tf.data
    • Create tf.data Dataset from lists of elements
    • Sharing tf.data service with concurrent trainers
0 پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

می خواهید در گفت و گو شرکت کنید؟
خیالتان راحت باشد :)

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *